การจัดกลุ่มแบบจำลอง: อัลกอริทึมนี้ถือว่าข้อมูลถูกผสมตามการแจกแจงความน่าจะเป็นเฉพาะซึ่งทำงานเพื่อค้นหาแบบที่เหมาะสมที่สุดระหว่างข้อมูลและแบบจำลองที่กำหนดในยุคของข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ การทำเหมืองข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ และแอปพลิเคชันของมันกำลังแพร่หลายและมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น บริษัทที่มีคลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลที่มีค่าการวิเคราะห์และความต้องการสามารถดำเนินการขุดข้อมูลตามวัตถุประสงค์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีค่า
ทางเลือกของวิธีการจัดกลุ่มจะกำหนดคุณภาพของการทำเหมืองข้อมูลโดยตรง
เนื่องจากอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมของการจัดกลุ่มสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีลักษณะหลายมิติและไม่สัมพันธ์กันได้ ผู้คนค้นหาวิธีการวิเคราะห์การจัดกลุ่มที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการจัดกลุ่มการทำคลัสเตอร์การทำเหมืองข้อมูลบน ANN และอัลกอริทึม
การเพิ่มประสิทธิภาพที่พัฒนาโดย WiMi สามารถรวมผลลัพธ์การจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติด้วยความละเอียดที่เล็กลงตามค่าการเตือนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงสามารถป้องกันการเกิดผลลัพธ์การจัดกลุ่มแคบได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากจำนวนคลัสเตอร์ที่ระบุมากเกินไป ด้วยความสามารถในการเรียนรู้แบบไม่เชิงเส้นสูง ความทนทานต่อข้อผิดพลาดสำหรับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน และความสามารถที่แข็งแกร่งในการดึงความรู้ตามกฎออกมา โมเดล ANN
จึงเหนือกว่าสำหรับการประมวลผลข้อมูลและการทำเหมืองความรู้
รวมถึงซอฟต์แวร์ HUD ยานยนต์ AR โฮโลแกรม, 3D โฮโลแกรมพัลส์ LiDAR, โฮโลแกรมฟิลด์แสงติดศีรษะ อุปกรณ์, เซมิคอนดักเตอร์โฮโลแกรม, ซอฟต์แวร์คลาวด์โฮโลแกรม, ระบบนำทางรถยนต์โฮโลแกรม และอื่นๆ บริการและเทคโนโลยี AR โฮโลกราฟิก ได้แก่ แอปพลิเคชันรถยนต์ AR โฮโลแกรม, เทคโนโลยี 3D โฮโลแกรมพัลส์ LiDAR, เทคโนโลยีโฮโลกราฟิกวิชันเซมิคอนดักเตอร์,
การพัฒนาซอฟต์แวร์โฮโลแกรม, เทคโนโลยีโฆษณาโฮโลแกรม AR, เทคโนโลยีความบันเทิง AR โฮโลแกรม, การชำระเงิน ARSDK โฮโลแกรม, การสื่อสารโฮโลแกรมแบบโต้ตอบ และเทคโนโลยี
AR โฮโลแกรมอื่นๆปัจจัยหลายอย่างอาจทำให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงแตกต่างอย่างมากจากสิ่งที่มีอยู่ในข้อความที่มีลักษณะเป็นการคาดการณ์ในอนาคต ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงสิ่งต่อไปนี้: เป้าหมายและกลยุทธ์ของบริษัท การพัฒนาธุรกิจในอนาคต ฐานะการเงิน และผลการดำเนินงานของบริษัท การเติบโตที่คาดหวังของอุตสาหกรรมโฮโลแกรม AR; และบริษัทฯ’
credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย
